Data Science mit Python für Dummies

Good Data Science mit Python f r Dummies Author John Paul Muell

Good Data Science mit Python für Dummies Author John Paul Mueller go inside Kindle John Paul Mueller Is a well-known author, some of his books are a fascination for readers like in the Data Science mit Python für Dummies book, this is one of the most wanted John Paul Mueller author readers around the world. . Sie wollen sich ernsthaft mit wissenschaftlicher Datenanalyse besch ftigen und wissen, dass Sie da an Python nur schwer vorbeikommen Dann ist dieses das richtige Buch f r Sie John Paul Mueller erkl rt Ihnen, was Sie in Python beherrschen m ssen, um sich der Datenanalyse zu widmen inklusive Objekten, Funktionen, Modulen und Bibliotheken Au erdem erl utert er die wichtigsten Bibliotheken f r die Datenanalyse wie NumPy, SciPy, BeautifulSoup, Pandas, und MatPlobLib So lernen Sie Python f r die Datenanalyse richtig einsetzen.. The best Book Data Science mit Python für Dummies Nun, eine systematische Einführung in eine Programmiersprache sieht sicherlich anders aus, und so wird man in diesem Werk nicht lernen wie man programmiert (mit Python), sondern man kann - wenn man denn mal gelernt hat zu programmieren - Python anwenden, um Probleme zu lernen. Über die benutzen Pakete und IDEs wurde schon in anderen Rezensionen viel gesagt und auch gemeckert - das ist aber auch ein Stück weit Geschmacksache.Ich will hier mehr auf den analytischen Teil eingehen. Das was zum Thema Visualisierung geboten wird, ist eher unterirdisch, und erfüllt vielleicht die rudimentärsten Anforderungen bei der Datenanalyse - brauchbar ist es aber eigentlich nicht. Damit wären wir bei der Analytik selber. Das nennt man heute "Data Science", vor 10 Jahren nannte man es noch Statistik und Machine Learning (als Teil selbiger). Nun, jeder weiß, dass man Statistik ohne eine gewisse Grundkenntnis von mathematischen Zusammenhängen nur schwer versteht, und so übergeht dieses Buch auch jeden Versuch zu erklären, was man mit den diversen Methoden (und von denen werden viele vorgestellt wie z.B. random Forrests, SVMs etc.) eigentlich macht. Den Autoren reicht es, zu zeigen, wie man die "Knöpfe drückt", ob das was dann passiert sinnvoll ist (man nennt dies auch Modell Diagnostik) wird nicht hinterfragt.Richtig schwach sind die Beispiele. Schimpft sich dieses Buch doch "Data Science ...", so ist der gute alte (ja, er wird bald 100) Iris Datensatz aus dem angehenden letzten Jahrhundert wohl kaum geeignet um "Data Science" zu illustrieren; geht es doch da immer um Big Data in riesigen Clustern. Nun, die Iris Daten bringen es auf immerhin 150 Beobachtungen und 4 Variablen bei 3 Spezien; das wars dann - das geht zur Not mit dem Taschenrechner.Nun, wer viel Zeit hat, und das Buch von vorne bis hinten durcharbeitet, wird eine Menge lernen, wenn er vorher weder Python noch Machine Learning Methoden kannte. Verstanden, was er/sie da macht, wird er nicht haben, aber in der schnelllebigen Big Data Welt geht es aber auch in vielen Fällen nicht um nachhaltiges Verstehen ...Die Frage, ob man den Stoff dieses Buches effizienter und tiefgründiger lernen kann, kann man mit einem klaren "Ja" beantworten - dazu reicht schon das Internet.

About Author

  1. John Paul Mueller Is a well-known author, some of his books are a fascination for readers like in the Data Science mit Python für Dummies book, this is one of the most wanted John Paul Mueller author readers around the world.

    Reply

Data Science mit Python für Dummies Comment

  1. Nun, eine systematische Einf hrung in eine Programmiersprache sieht sicherlich anders aus, und so wird man in diesem Werk nicht lernen wie man programmiert mit Python , sondern man kann wenn man denn mal gelernt hat zu programmieren Python anwenden, um Probleme zu lernen ber die benutzen Pakete und IDEs wurde schon in anderen Rezensionen viel gesagt und auch gemeckert das ist aber auch ein St ck weit Geschmacksache.Ich will hier mehr auf den analytischen Teil eingehen Das was zum Thema Visualisi [...]


  2. Ich war an diesem Buch interessiert, weil ich w hrend des Studiums viel wissenschaftlich gearbeitet habe, Python aber nie gestriffen habe F r die statistische Arbeit haben wir andere Programme genutzt und so habe ich dieses Buch als M glichkeit gesehen, meinen Horizont zu erweitern Und gleich die ersten 100 Seiten f hrten mich zwar in das Thema ein und erkl rten mir die Installation der n tigen Software,aber am Ende fragte ich mich, was ich gelernt habe Als Data Scientist wollen Sie von Ihren Da [...]


  3. Das Buch ist gut aufgebaut, verst ndlich geschrieben und praxisorientiert anhand von einfachen Anwendungsbeispielen verst ndlich gemacht u erst wichtig ist, dass die Theorie mit praktischen Beispielen verkn pft ist Die Quellcode Sequenzen sind gut verst ndlich F r reine Anf nger d rften allerdings Beispiele, die eine Aufgabenstellung von Anfang bis zum Ende des Programmablaufes darstellen, fehlen Komplexe Fortgeschrittenen Darstellungen sind nicht enthalten Die vorhandenen Quellcodesequenzen sin [...]


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *